Graph Neural Network
Graph Convolution Network: Spatial GCN vs Spectral GCN
Graph Neural Network(GNN)에서 spatial convolution과 spectral convolution이 어떻게 다른지 살펴보려고 한다. Spatial GCN Spatial convolution은 가까운 이웃과 먼 이웃을 구분하여 이웃의 정보를 집계하여 convolution 연산을 수행하는 방식이다. 각 노드와 연결된 이웃 노드들에 한해서 컨볼루션 연산을 수행한다. 노드와 이웃 노드를 특정 grid form으로 재배치하여 convolution 연산을 수행하므로 고정된 크기의 이웃 노드를 선택하는 것이 중요하다. Spatial convolution은 각 노드에서 로컬로 그래프 컨볼루션을 수행하므로 서로 다른 위치 및 구조에서 가중치를 공유할 수 있다(weight sharing). 이는..
