DS

DS/Etc

Streamlit 장단점과 Sleep Mode에 관해

Python으로 만든 py파일을 배포하기 위해서 무료버전의 Streamlit을 사용해보았다. Steamlit에서 제공하는 Community Cloud를 통해서 py파일을 배포할 수 있다.    Streamlit 장단점을 정리해보자면 아래와 같다.  장점Python 코드로 간편하게 배포 가능함. 특히, Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 파이썬 라이브러리가 통합되어 모델 결과를 시각화하기에 좋음.HTML, CSS 코드를 몰라도 구현할 수 있는 UI 제공코드 수정시 브라우저가 자동으로 변경사항을 반영하는 자동 업데이트. 별도의 서버 설정 필요없음단점UI디자인을 커스터마이즈 하는데 제한적일 수 있음.대규모 프로젝트나 다수 사용자의 트래픽을 처리하는 부분이 어려움. 소규모 프로젝트에 적합.실시..

DS/Python

Pandas ParserError EOF 해결법

pandas의 read_csv로 데이터를 불러올 때, parsing errorr가 발생하는 경우... 해결하기 어려웠다 구글링 했을 때 read_csv() 안에 인자로 enging='python'을 사용하는 방법, skipfooter=1을 사용하는 방법 등이 있었지만 계속 아래와 같은 에러들이 발생함. 내가 겪은 에러구문 pandas.errors.ParserError: unexpected end of data pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 3071 pandas.errors.ParserError: unexpected end of data. Error could possib..

DS/Python

[Python] Vscode에서 MariaDB 설치

vscode에서 extention 없이 터미널 코드로 mariadb 연결해서 설치하는 방법. pip install mariadb를 하면 에러가 나고 설치되지 않는다. 해결하기 위해서 여러가지 방법 시도.... ㅠ 전부 에러.... 그러다가 어찌어찌 설치한 경로를 포스팅해본다 mariadb를 설치하기 위해서는 mariadb connector c설치가 필요 디폴트로 설치되어 있는 버전보다 상위 버전의 설치가 필요함. 수동으로 설치하기 위해서 wget 압축파일 다운 경로를 해서 설치해준 뒤, 압축 해제한다. wget https://downloads.mariadb.com/Connectors/c/connector-c-3.3.1/mariadb-connector-c-3.3.1-src.tar.gz tar -xzvf m..

DS/Python

[Python] VSCODE에서 원하는 버전의 Cuda-toolkit 설치

vscode에서 가상환경 만든 후, cuda-toolkit 원하는 버전으로 설치하려고 할 때 에러가 발생. 이렇게 가상환경에 원하는 버전의 cuda-toolkit을 만들기를 원하는 이유는 torch geometric을 사용하려고 할 때 cuda 11.8까지밖에 지원이 안되기 때문! 새로운 버전이 출시되면서 업데이트가 되긴 하지만, 속도가 좀 느리다 ㅠㅠ 그래서 최근에 컴퓨터를 구입한 사람들의 경우는 낮은 버전의 cudatoolkit을 설치해야함. 그런데 사이트에서 제공하는 다운로드 코드를 그대로 사용할 경우, 이런 에러가 발생한다. The following packages have unmet dependencies: cuda-11-8 : Depends: cuda-runtime-11-8 (>= 11.8.0..

DS/Python

[Python] KMeans 사용시 맥북에서 에러 나는 경우

KMeans 사용할때 맥북에서만 에러가 나는 경우가 있다. (에러내용: 'NoneType' object has no attribute 'split' ) 아래 코드로 버전을 확인하고, 업데이트를 한번 해준다. 찾아본 결과 2.2 버전에서 3.1 버전으로 업데이트 되면 에러가 해결되는 것 같다. 나도 2.2버전이었지만 업데이트 해서 3.1버전이 되었다. import threadpoolctl print(threadpoolctl.__version__) pip install threadpoolctl --upgrade 업데이트 한 뒤 에러 없이 잘 작동함.

log:->
'DS' 카테고리의 글 목록