AI/Machine Learning

AI/Machine Learning

Agentic Framework 사용

LLM 기반 어플리케이션을 구축할 때 반드시 agent를 이용한 framework이 필요한 것은 아니다. 에이전트 프레임워크는 특정 작업을 유연하게 해결할 수 있도록 workflow를 제공할 뿐이다. 경우에 따라 사전 정의된 workflow만으로도 사용자 요청을 충족할 수 있다면, agentic framework 반드시 필요한 건 아니다. 단순한 프롬프트 체인을 사용하는 수준이라면, 일반 코드만으로도 충분하다. LLM이 함수를 호출하거나 여러 개의 에이전트를 사용하는 등 복잡한 workflow가 필요한 경우 agentic framwork가 더욱 유용해진다.  ▣ Agentic Framwork 구축을 위해서 필요한 요소:- LLM Engine- 에이전트가 접근할 수 있는 Tools 리스트- LLM 출력에서..

AI/Machine Learning

AI Agent에 대해 알아보자

▣ AI Agent란 무엇인가?   What is AI Agent: an AI model capable of reasoning, planning, and interacting with its environment추론하고, 계획하고, 환경과 상호 작용할 수 있는 AI 모델여러 IT 기업에서 AI Agent를 이와 유사한 의미로 정의하고 있다. 대표적으로, IBM과 아마존 사이트에서는 아래와 같이 AI Agent를 정의하고 있다.   [IBM]An AI agent refers to a system or program that is capable of autonomously performing tasks on behalf of a user of naother system by designing its work..

log:->
'AI/Machine Learning' 카테고리의 글 목록